哈希值,又称:散列函式(或散列算法,又称哈希函式,英语:Hash Function)是一种从任何一种数据中创建小的数字“指纹”的方法。想要了解哈希值,就需要了解哈希函数的性质。
我的位置：哈希hash交流社区 > 幸运哈希 >
HashMap如何求哈希值？
来源：哈希交流群 浏览次 更新时间：2022-05-15 19:39
put源码：
public V put(K key, V value) {
return putVal(hash(key), key, value, false, true);
}
1
2
3
4
put方法内部调用putVal（）方法，还调用了hash（）方法。hash（）方法通过hash函数计算key对应的哈希值。
hash函数源码如下：
static final int hash(Object key) {
int h;
return V(key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
}
1
2
3
4
5
如果key为null，返回0，不为null，则通过(h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16)公式计算得到哈希值。
该公式通过hashCode的高16位异或低16位得到哈希值，主要从性能、哈希碰撞角度考虑，减少系统开销，不会造成因为高位没有参与下标计算从而引起的碰撞。
key不为0的例子：
1.假设key调用hashCode()方法,key.hashCode()为：1111 1111 1111 1111 1111 0000 1100 0001
2.右移16位后的值（h >>> 16）：0000 0000 0000 0000 1111 1111 1111 1111
3.(h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16)，得到哈希值。（^(异或运算):相同的二进制数位上，数字相同则为0，不同则为1）：
1111 1111 1111 1111 0000 1111 0011 1110
4.(n-1) & hash计算key在数组中的存放索引。n为数组长度，初始化数组长度为16。（&(与运算):相同的二进制数位上，都为1才是1，否则都是0）：
0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1111
得到key对应的哈希值后，再调用putVal(hash(key), key, value, false, true)方法插入元素：
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
boolean evict) {
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
// 如果数组(哈希表)为null或者长度为0，则进行数组初始化操作
if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
n = (tab = resize()).length;
// 根据key的哈希值计算出数据插入数组的下标位置，公式为(n-1)&hash，数组长度为16为例，(n1)&hash得到的值都小于16
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
// 如果该下标位置还没有元素，则直接创建Node对象，并插入
tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
else {
Node<K,V> e; K k;
// 如果目标位置key已经存在，则直接覆盖
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
e = p;
// 如果目标位置key不存在，并且节点为红黑树，则插入红黑树中
else if (p instanceof TreeNode)
e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
else {
// 否则为链表结构，遍历链表，尾部插入
for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
if ((e = p.next) == null) {
p.next = newNode(hash, key, value, null);
// 如果链表长度大于等于TREEIFY_THRESHOLD，则考虑转换为红黑树 if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1)
// -1 for 1st
treeifyBin(tab, hash);
// 转换为红黑树操作，内部还会判断数组长度是否小于MIN_TREEIFY_CAPACITY，如果是的话不转换
break; }
// 如果链表中已经存在该key的话，直接覆盖替换
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
break;
p = e;
}
}
if (e != null) {
// existing mapping for key
// 返回被替换的值
V oldValue = e.value;
if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
e.value = value;
afterNodeAccess(e);
return oldValue;
}
}
// 模数递增 ++modCount;
// 当键值对个数大于等于扩容阈值的时候，进行扩容操作
if (++size > threshold) resize();
afterNodeInsertion(evict);
return null;
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
put操作过程总结：
1.判断HashMap数组是否为空，是的话初始化数组（由此可见，在创建HashMap对象的时候并不会直接初始化数组）；
2.通过(n-1) & hash计算key在数组中的存放索引；
3.目标索引位置为空的话，直接创建Node存储；
4.目标索引位置不为空的话，分下面三种情况：
4.1. key相同，覆盖旧值；
4.2. 该节点类型是红黑树的话，执行红黑树插入操作；
4.3. 该节点类型是链表的话，遍历到最后一个元素尾插入，如果期间有遇到key相同的，则直接覆盖。
如果链表长度大于等于TREEIFY_THRESHOLD，并且数组容量大于等于MIN_TREEIFY_CAPACITY，则将链表转换为红黑树结构；（即链表长度大于8，且数组容量大于等于64，链表转化为红黑树）
5.判断HashMap元素个数是否大于等于threshold，是的话，进行扩容操作。
（即超过扩容阀值，就重新创建一个指定容量的数组，然后将旧值复制到新的数组里。扩容阀值=加载因子*数组容量，加载因子=0.75）
哈希世界创造了一个平行世界,只为你们而存在,而你们可以在其中与你们接触。
Copyright © 2022 www.57jianzhi.com 哈希hash论坛 版权所有
Copyright © 2022 www.57jianzhi.com 哈希hash论坛 版权所有